Что такое реляционные и нереляционные СУБД?

Системы управления базами данных (СУБД) делятся на реляционные и нереляционные. Реляционные базы данных используют строгую табличную структуру, тогда как нереляционные подходят для хранения более гибких и неструктурированных данных.

Реляционные СУБД

Реляционные базы данных — это системы, в которых информация хранится в таблицах. Каждая строка в таблице представляет собой отдельную запись, а столбцы содержат характеристики этих записей.

Особенности реляционных СУБД

  • Используют SQL (Structured Query Language) для работы с данными.
  • Обеспечивают целостность данных через ограничения (ключи, связи, транзакции).
  • Поддерживают нормализацию для уменьшения избыточности данных.
  • Гарантируют соблюдение ACID-принципов (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность).

Примеры реляционных СУБД

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle Database

Пример SQL-запроса

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL
);

Нереляционные СУБД

Нереляционные СУБД, или NoSQL-базы данных, предназначены для хранения и обработки данных в гибкой структуре. Они особенно полезны для работы с большими объемами неструктурированных и слабо структурированных данных.

Виды нереляционных СУБД

  • Документные (MongoDB, CouchDB) — данные хранятся в виде документов (JSON, BSON).
  • Графовые (Neo4j, ArangoDB) — ориентированы на работу с графами и сложными связями.
  • Колонночные (Apache Cassandra, HBase) — оптимизированы для работы с большими объемами данных.
  • Ключ-значение (Redis, DynamoDB) — хранят данные в виде пар ключ-значение.

Пример документа в MongoDB

{
    "id": 1,
    "name": "Иван Иванов",
    "email": "ivan@example.com"
}

Различия между реляционными и нереляционными СУБД

ХарактеристикаРеляционные СУБДНереляционные СУБД
Структура данныхТаблицы (строки и столбцы)Документы, графы, колонки, ключ-значение
Язык запросовSQLNoSQL (зависит от типа базы)
МасштабируемостьВертикальная (увеличение мощности сервера)Горизонтальная (распределение нагрузки)
Гибкость схемыЖестко заданная схемаГибкая или отсутствует
Поддержка транзакцийПолная поддержка ACIDЧастичная или полная, зависит от реализации